Selbstentwickelter hochpräziser Kalibrierungs- und Zählalgorithmus Unterstützt Multi-Mode-Erkennung und -Zählung, einschließlich Personal, Erwachsener / Kind, Herumlungern, Filtern usw., mit einer Genauigkeitsrate ≥ 98% --> Anpassbar an unterschiedliche Einbauhöhen Unterstützt Installationshöhen von 1,9 ~ 7,0 m und deckt niedrige / hohe Installationsszenarien ab --> Drei Kommunikationsversionen Optionale LoRaWAN®, 4G- oder PoE-Versionen für unterschiedliche Netzwerkanforderungen --> Integriertes Management Schnelle Integration von Cloud-Plattformen ohne zusätzliche Konfiguration (LoRaWAN®), unterstützt offene IoT-Plattformen (PoE / 4G) --> Ausgezeichnete Kompatibilität Kompatibel mit Standard-® Gateways und Netzwerkserverplattformen von Drittanbietern, unterstützt Self-Networking (LoRaWAN®) --> Echtzeit-Daten-Push Unterstützt mehrere Methoden wie HTTP (S) / MQTT (S) / API-Schnittstellen für einfachen Zugriff auf Bevölkerungsstatistiken (PoE) --> Datenspeicher mit großer Kapazität Speichert lokal bis zu 1 Million Sensordateneinträge --> Reichhaltige serielle Industrieschnittstellen Bietet verschiedene Schnittstellentypen wie DI / DO, um die Datenübertragungsanforderungen (PoE) umfassend zu erfüllen

-- Kompakte Größe, einfache Installation; Miniaturmaße, ultraleichtes Gehäuse, praktisch für flexiblen versteckten Einsatz -- Hochpräzise RGB-D-Bildgebung 640 * 480 Tiefendaten + 1920 * 1080 RGB-Daten -- Starke Anpassungsfähigkeit an die Umwelt Geeignet zum Erfassen von Objekten mit unterschiedlichen Reflexionsgraden -- Massenproduktion Beherrschung der wichtigsten Technologien für die Massenproduktion, um eine stabile Herstellung von Produkten in großem Maßstab zu erreichen Anwendungsszenarien: Erkennung von Hindernissen durch Roboter: Massageroboter